Tradiant est un cabinet de recherche appliquée.
Nous travaillons pour les institutions et les entreprises dont la valeur reste enfermée dans des fonds qu’elles ne parviennent pas à exploiter (archives, registres, collections, documentation industrielle et technique, données opérationnelles) et qui ont besoin que ces fonds produisent quelque chose : une décision, un service, un système auquel se fier.
Des fichiers propres, mais inutilisables
L’essentiel de ce matériau ne peut être ni interrogé, ni recoupé, ni tenu pour fiable. Et une grande partie n’est même plus lisible par ceux qui le détiennent. Alors on numérise sans savoir lire ce que l’on possède, on structure sans savoir pourquoi. Résultat : des fichiers propres, mais inutilisables. Une archive qui ne répond à aucune question, ou un système qui répond à la mauvaise. Quand un projet d’intelligence artificielle échoue, c’est presque toujours là.
Les méthodes, pourtant, n’ont rien de nouveau. Les bibliothèques, les archives et les institutions de recherche résolvent ces problèmes depuis des décennies : désambiguïsation d’entitésDistinguer les homonymes : savoir si deux mentions d’un même nom désignent bien la même personne, le même lieu ou la même institution., référentiels d’autoritéLa fiche de référence unique qui identifie sans ambiguïté une personne, un lieu ou une institution, et à laquelle chaque mention se rattache., ontologiesLe modèle qui décrit les types d’éléments d’un fonds et leurs relations : qui est né où, qui a signé quoi, quel acte concerne quelle parcelle., protocoles d’annotationDes règles écrites pour que chaque document soit décrit de la même manière, quelle que soit la personne ou la machine qui l’annote., traçabilité des sourcesLe lien conservé entre chaque donnée et le document dont elle provient, pour toujours pouvoir vérifier d’où vient une réponse.. Elles travaillent selon des normes internationales et avec une rigueur mesurable. Ce savoir-faire ne se trouve simplement pas là où les entreprises ont l’habitude de chercher. Nous le leur apportons.
Ce que nous faisons
À la différence des prestataires de numérisation et des intégrateurs d’IA, nous établissons ce que prouve le matériau avant que l’on bâtisse quoi que ce soit dessus. La vérification est une discipline ancienne. L’intelligence artificielle l’a rendue urgente.
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Pôle 1
Audit et diagnostic
Ce que vous détenez réellement, ce que cela vaut et ce qui peut alimenter un système en toute sécurité.
Vous recevez Un inventaire de vos fonds, avec leur état et leurs lacunes, et une feuille de route chiffrée indiquant ce qui peut être fait, dans quel ordre et avec quels moyens.
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Pôle 2
Du document à la donnée
Transcription automatique de documents manuscrits et imprimés, extraction d’informations, géoréférencement, résolution d’entités, ontologies et référentiels d’autorité. Nous spécifions et arbitrons aussi des modèles de données communs, lorsque plusieurs institutions doivent s’accorder sur un seul.
Vous recevez Un corpus structuré, son modèle de données, son référentiel d’autorité, le protocole d’annotation qui le sous-tend et une documentation sur laquelle vos équipes peuvent s’appuyer.
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Pôle 3
Fiabilité des systèmes d’IA
Jeux de données de référence, cas de test, protocoles d’évaluation et démonstration que les réponses s’appuient bien sur leurs sources.
Vous recevez Un jeu de référence annoté, un protocole d’évaluation et son rapport, ainsi qu’un avis motivé sur ce que l’on peut, ou non, confier au système.
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Pôle 4
Capacité de recherche
Des programmes complets, menés sous notre direction scientifique, avec les spécialistes que nous recrutons et encadrons. Pour les institutions qui disposent du matériau et du budget, mais pas de l’équipe.
Vous recevez Le résultat scientifique commandé, et la structure qu’il laisse derrière lui, exploitable bien après la fin du programme.
Sur le terrain
Tradiant intervient auprès d’administrations publiques, d’institutions patrimoniales et d’organismes de recherche luxembourgeois : préparation de leurs corpus, conception de leurs référentiels, évaluation de leurs systèmes de recherche.
Les missions en cours portent sur des fonds manuscrits et cartographiques, des programmes de recherche archéologique, l’évaluation de la recherche assistée par l’IA et la continuité d’un service public qui change d’opérateur : recueillir ce que sait son équipe, tester où des modèles de langage peuvent prendre en charge une partie du processus, et former le prestataire entrant.
L’enjeu n’est pas toujours scientifique. Ce peut être l’histoire d’une marque, une affirmation qui doit tenir, ou une décision qui a besoin d’un fondement documenté.
Avant de fonder Tradiant, Bastien Dubuisson a dirigé le programme UrbIA pour l’Administration du cadastre et de la topographie, réalisé au sein de Historical Consulting dans le cadre du programme national AI4GOV (Ministère de la Digitalisation) : deux siècles de registres cadastraux manuscrits, transcrits automatiquement et structurés.
Qui sommes-nous ?
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Bastien Dubuisson a fondé Tradiant et en dirige les missions. Il a commencé sa carrière dans la recherche universitaire, occupé un poste de direction au sein d’une institution culturelle nationale, puis conçu et dirigé des programmes d’intelligence artificielle appliqués aux archives et aux données. Il est docteur en histoire (universités de Luxembourg et de Namur), titulaire d’un MSc en humanités numériques de la KU Leuven et a obtenu le Business Foundations Certificate de l’INSEAD.
Gérant · Luxembourg
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Tiffany Bellon est historienne, spécialiste de l’étude de la provenance des sources et de leur analyse. Elle est docteure de l’Université catholique de Louvain (Louvain-la-Neuve).
Chercheuse et consultante · Namur
Que contiennent vos fonds, et que permettent-ils d’établir ?
Si la réponse ne va pas de soi, parlons-en.
Écrivez-nous à contact@tradiant.lu.
Tradiant is an applied research practice.
We work for institutions and companies whose value remains locked in records they cannot exploit (archives, registers, collections, industrial and technical records, operational data) and who need those records to produce something: a decision, a service, a system they can trust.
Clean but unusable files
Most of that material cannot be searched, cross-referenced or relied upon. And much of it can no longer be read by the people who hold it. So organisations digitise without knowing how to read what they have, and structure without knowing why. The result is clean, unusable files: an archive that answers no question, or a system that answers the wrong one. When an artificial intelligence project fails, this is almost always where.
Yet the methods are not new. Libraries, archives and research institutions have been solving these problems for decades: entity disambiguationTelling namesakes apart: knowing whether two mentions of the same name refer to the same person, place or institution., authority filesThe single reference record that identifies a person, place or institution unambiguously, and to which every mention is linked., ontologiesThe model describing the kinds of things a collection holds and how they relate: who was born where, who signed what, which deed concerns which plot., annotation protocolsWritten rules ensuring every document is described in the same way, whoever or whatever annotates it., provenanceThe preserved link between each piece of data and the document it comes from, so you can always check where an answer came from.. They work to international standards and to measurable rigour. That expertise simply is not where companies are used to looking. We bring it to them.
What we do
Unlike digitisation providers and AI integrators, we establish what the material proves before anything at all is built on it. Verification is an old discipline. Artificial intelligence has made it urgent.
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Pillar 1
Audit and diagnosis
What you actually hold, what it is worth, and what can safely feed a system.
You receive An inventory of your material with its condition and its gaps, and a costed roadmap setting out what can be done, in what order, and what it will take.
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Pillar 2
From document to data
Automated transcription of handwritten and printed documents, information extraction, georeferencing, entity resolution, ontologies and authority files. We also specify and arbitrate shared data models, where several institutions have to agree on one.
You receive A structured corpus, its data model, its authority file, the annotation protocol behind it, and documentation your own teams can work from.
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Pillar 3
AI system reliability
Reference datasets, test cases, evaluation protocols, and evidence that answers are genuinely grounded in their sources.
You receive An annotated reference dataset, an evaluation protocol and its report, and a reasoned opinion on what the system can and cannot be trusted to do.
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Pillar 4
Research capability
Complete programmes, run under our scientific direction, with the specialists we recruit and lead. Designed for institutions that have the material and the budget, but not the team.
You receive The scientific result you commissioned, and the structure it leaves behind, usable long after the programme closes.
In the field
Tradiant works with Luxembourg public administrations, heritage institutions and research bodies, preparing their corpora, designing their reference data and evaluating their search systems.
Current engagements cover manuscript and cartographic collections, archaeological research programmes, the evaluation of AI-assisted search, and the continuity of a public service changing operator: capturing what its team knows, testing where language models can carry part of the process, and training the incoming provider.
The value at stake is not always scientific. It can be a brand’s own history, a claim that has to hold up, or a decision that needs a documented basis.
Before founding Tradiant, Bastien Dubuisson led the UrbIA programme for the Administration du cadastre et de la topographie, delivered under Historical Consulting as part of the national AI4GOV programme (Ministère de la Digitalisation): two centuries of handwritten cadastral registers transcribed automatically and structured.
How we work
Most engagements begin with a short diagnostic: a few days to establish what you hold and what can be done with it. You keep the report whether or not you go further.
Larger programmes are run from Luxembourg, with international specialists mobilised for each engagement, under our scientific direction and a single point of accountability.
We work in English, French, German and Luxembourgish.
Who we are
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Bastien Dubuisson founded Tradiant and directs its projects. He began his career in academic research, went on to hold a senior management role in a national cultural institution, and has since designed and led artificial intelligence programmes applied to archives and data. He holds a PhD in history from the Universities of Luxembourg and Namur, an MSc in Digital Humanities from KU Leuven, and has completed the Business Foundations Certificate at INSEAD.
Managing Director · Luxembourg
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Tiffany Bellon is a historian specialising in the study of the provenance of sources and their analysis. She holds a PhD from the Catholic University of Louvain (Louvain-la-Neuve).
Researcher and Consultant · Namur
What do your records contain, and what can they establish?
If the answer isn’t obvious, let’s talk.
Write to us at contact@tradiant.lu.
Tradiant ist ein Büro für angewandte Forschung.
Wir arbeiten für Institutionen und Unternehmen, deren Wert in Beständen gebunden ist, die sie selbst nicht erschließen können: Archive, Register, Sammlungen, industrielle und technische Unterlagen, Betriebsdaten. Aus diesen Beständen soll etwas Greifbares entstehen: eine Entscheidung, ein Angebot, ein System, auf das Verlass ist.
Saubere Dateien, mit denen niemand arbeiten kann
Der Großteil dieses Materials lässt sich weder durchsuchen noch abgleichen, und verlassen kann man sich darauf auch nicht. Vieles können selbst diejenigen, die es verwahren, nicht mehr lesen. Also wird digitalisiert, ohne lesen zu können, was man besitzt, und strukturiert, ohne zu wissen, wozu. Das Ergebnis sind saubere Dateien, mit denen sich nichts anfangen lässt: ein Archiv, das keine Frage beantwortet, oder ein System, das die falsche beantwortet. Wenn ein KI-Projekt scheitert, dann fast immer an dieser Stelle.
Dabei sind die Methoden keineswegs neu. Bibliotheken, Archive und Forschungseinrichtungen lösen diese Probleme seit Jahrzehnten: mit der Disambiguierung von Personen, Orten und KörperschaftenNamensgleiche auseinanderhalten: erkennen, ob zwei Erwähnungen desselben Namens tatsächlich dieselbe Person, denselben Ort oder dieselbe Körperschaft meinen., mit NormdatenDer eine Referenzdatensatz, der eine Person, einen Ort oder eine Körperschaft eindeutig bezeichnet und mit dem jede Erwähnung verknüpft wird., OntologienDas Modell, das beschreibt, welche Arten von Einträgen ein Bestand enthält und wie sie zusammenhängen: wer wo geboren wurde, wer was unterzeichnet hat, welche Urkunde welches Flurstück betrifft., AnnotationsrichtlinienVerbindliche Regeln, damit jedes Dokument gleich beschrieben wird, unabhängig davon, wer oder was es annotiert. und lückenlosen ProvenienzangabenDie dauerhafte Verbindung zwischen jeder Angabe und dem Dokument, aus dem sie stammt, damit sich jede Antwort zurückverfolgen lässt.. Sie arbeiten nach internationalen Standards und mit nachprüfbarer Sorgfalt. Nur sucht die Wirtschaft dieses Know-how selten dort, wo es zu Hause ist. Wir bringen es zu ihr.
Was wir tun
Anders als Digitalisierungsdienstleister und KI-Integratoren klären wir, was das Material tatsächlich belegt, bevor irgendetwas darauf aufgebaut wird. Prüfen ist ein altes Handwerk. Die künstliche Intelligenz hat es dringlich gemacht.
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Schwerpunkt 1
Bestandsaufnahme und Bewertung
Was Sie tatsächlich besitzen, was es wert ist und was davon bedenkenlos in ein System einfließen kann.
Sie erhalten Ein Verzeichnis Ihrer Bestände mit ihrem Zustand und ihren Lücken sowie einen bezifferten Fahrplan, der festhält, was möglich ist, in welcher Reihenfolge und mit welchem Aufwand.
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Schwerpunkt 2
Vom Dokument zum Datensatz
Automatische Erkennung handschriftlicher und gedruckter Dokumente, Informationsextraktion, Georeferenzierung, Entitätenabgleich, Ontologien und Normdaten. Wir spezifizieren auch gemeinsame Datenmodelle und vermitteln, wenn sich mehrere Institutionen auf eines einigen müssen.
Sie erhalten Ein strukturiertes Korpus, sein Datenmodell, seine Normdatei, die zugrunde liegenden Annotationsrichtlinien und eine Dokumentation, mit der Ihre eigenen Teams weiterarbeiten können.
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Schwerpunkt 3
Verlässliche KI-Systeme
Referenzdatensätze, Testfälle, Evaluierungsverfahren und der Nachweis, dass sich die Antworten tatsächlich auf ihre Quellen stützen.
Sie erhalten Einen annotierten Referenzdatensatz, ein Evaluierungsverfahren mit Bericht und eine begründete Einschätzung, was man dem System anvertrauen kann und was nicht.
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Schwerpunkt 4
Forschung im Auftrag
Vollständige Forschungsprogramme unter unserer wissenschaftlichen Leitung, mit den Fachleuten, die wir auswählen und anleiten. Für Institutionen, die über Material und Budget verfügen, nicht aber über das passende Team.
Sie erhalten Das beauftragte wissenschaftliche Ergebnis und die Strukturen, die es hinterlässt und die noch lange nach Programmende nutzbar bleiben.
Aus der Praxis
Tradiant arbeitet für luxemburgische Behörden, Kulturerbe-Einrichtungen und Forschungsinstitutionen: bei der Aufbereitung ihrer Korpora, dem Aufbau ihrer Referenzdaten und der Evaluierung ihrer Suchsysteme.
Laufende Aufträge betreffen handschriftliche und kartografische Bestände, archäologische Forschungsprogramme, die Evaluierung KI-gestützter Suche sowie die Kontinuität eines öffentlichen Dienstes, der den Betreiber wechselt: das Wissen seines Teams sichern, prüfen, wo Sprachmodelle einen Teil des Prozesses übernehmen können, und den neuen Dienstleister schulen.
Nicht immer steht dabei die Wissenschaft im Vordergrund. Es kann um die eigene Geschichte einer Marke gehen, um eine Aussage, die standhalten muss, oder um eine Entscheidung, die eine belegte Grundlage braucht.
Vor der Gründung von Tradiant leitete Bastien Dubuisson das Programm UrbIA für die Administration du cadastre et de la topographie, umgesetzt bei Historical Consulting im Rahmen des nationalen Programms AI4GOV (Ministère de la Digitalisation): zwei Jahrhunderte handschriftlicher Katasterregister, automatisch transkribiert und strukturiert.
Wie wir arbeiten
Die meisten Aufträge beginnen mit einer kurzen Bestandsdiagnose: einige Tage, um festzustellen, was Sie besitzen und was sich daraus machen lässt. Den Bericht behalten Sie, ob Sie weitermachen oder nicht.
Größere Programme steuern wir von Luxemburg aus, mit internationalen Fachleuten, die wir für jeden Auftrag zusammenstellen, unter unserer wissenschaftlichen Leitung und mit einer einzigen verantwortlichen Ansprechperson.
Wir arbeiten auf Deutsch, Französisch, Englisch und Luxemburgisch.
Wer wir sind
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Bastien Dubuisson hat Tradiant gegründet und leitet die Projekte des Büros. Er begann seine Laufbahn in der universitären Forschung, war anschließend in leitender Funktion an einer nationalen Kultureinrichtung tätig und hat seither KI-Programme für Archive und Datenbestände konzipiert und geleitet. Er wurde an den Universitäten Luxemburg und Namur in Geschichte promoviert, hat einen MSc in Digital Humanities an der KU Leuven erworben und am INSEAD das Business Foundations Certificate absolviert.
Geschäftsführer · Luxemburg
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Tiffany Bellon ist Historikerin und auf Provenienzforschung und Quellenanalyse spezialisiert. Sie wurde an der Université catholique de Louvain (Louvain-la-Neuve) promoviert.
Forscherin und Beraterin · Namur
Was steckt in Ihren Beständen, und was lässt sich damit belegen?
Wenn die Antwort nicht auf der Hand liegt, sollten wir darüber sprechen.
Schreiben Sie uns an contact@tradiant.lu.
Comment nous travaillons
La plupart des missions commencent par un court diagnostic : quelques jours pour établir ce que vous détenez et ce qu’il est possible d’en faire. Le rapport vous reste acquis, que vous alliez plus loin ou non.
Les programmes plus importants sont conduits depuis Luxembourg, avec des spécialistes internationaux mobilisés pour chaque mission, sous notre direction scientifique et sous une responsabilité unique.
Nous travaillons en français, en anglais, en allemand et en luxembourgeois.